Разрозненные знания
Регламенты, инструкции и ответы экспертов находятся в разных системах, папках и чатах.
Концептуальный кейс / AI
Проектируем единое окно для сотрудников и клиентов: ассистент понимает вопрос, находит релевантные фрагменты в базе знаний и формирует контролируемый ответ. В чувствительных сценариях решение работает в закрытом контуре.
Это демонстрационный проектный сценарий ITDV. Он не связан с конкретным заказчиком, а показатели ниже обозначены как целевые ориентиры.
Контекст / 01
Начинаем не с экранов и технологий, а с разрывов в процессе, потерь времени и точек операционного риска.
Регламенты, инструкции и ответы экспертов находятся в разных системах, папках и чатах.
Без проверки источников модель может отвечать убедительно, но неточно или не по актуальной версии документа.
Команда не видит, какие вопросы остаются без ответа и какие материалы требуют обновления.
Решение / 02
Каждый модуль закрывает конкретную часть рабочего сценария. Границы MVP определяются после исследования процесса и доступных интеграций.
Web-интерфейс и Telegram-канал с историей обращений, ролями и контекстом пользователя.
Индексация документов, поиск по смыслу, фильтрация по доступам и обязательные ссылки на источники.
Низкая уверенность или чувствительная тема автоматически создают задачу профильному специалисту.
Оценки ответов, журнал запросов, пробелы базы знаний и набор эталонных тестов для модели.
Интерфейс / 04
Это не финальный дизайн продукта, а визуализация принципа: состояние, отклонения и следующее действие находятся в одном рабочем контексте.
Эффект / 05
Значения показывают направление проектирования, а не результаты внедрения. Финальные KPI фиксируются после изучения исходного процесса и данных.
Целевой ориентир для типового вопроса после наполнения базы знаний.
Целевой ориентирПроектное требование для всех ответов, основанных на корпоративных документах.
Целевой ориентирАссистент принимает вопрос сразу, а сложные случаи передаёт человеку.
Целевой ориентирЗапуск / 06
Каждый этап заканчивается проверяемым результатом. Состав и длительность уточняются после короткого предпроектного разбора.
Выбираем типы вопросов, источники, роли и критерии качества.
Собираем базу знаний и проверяем ответы на эталонной выборке.
Подключаем каналы, авторизацию, CRM и маршрут эскалации.
Измеряем качество, закрываем пробелы и расширяем сценарии.