Есть критерий качества
До первой версии фиксируем контрольные вопросы, допустимую ошибку и время ручной проверки.
ИИ для бизнеса: документы, знания, поддержка.
Подключаем ChatGPT, Claude, российские или локальные модели к документам и рабочим программам. До разработки собираем контрольные примеры и договариваемся, когда система действует сама, а когда передаёт задачу человеку.
- Ваши документы
- Поиск и модель
- Источник и проверка
База знаний · контроль качества · человек
Недостаточно данных — нужен человек
Помощник не должен придумывать ответ. В сценарии показывают найденные источники, ограничения и путь передачи вопроса сотруднику.
Ответ опирается на источник
Подключаем документы и базы знаний с правами доступа, версиями и ссылками.
Облако или сервер компании
Сравниваем варианты по защите данных, скорости, качеству ответов и стоимости дальнейшей работы.
В каких ситуациях
это помогает.
Сверьте примеры со своей работой. Точный состав решения определим после короткого разбора задачи.
- AI-ассистент сотрудника
- Чат-бот поддержки
- Поиск по документам
- Классификация обращений
- Извлечение данных
- Генерация коммерческих материалов
Из чего складывается
первая версия.
Это отправной список. После разбора процесса уберём лишнее, добавим обязательные связи с другими программами и зафиксируем границы этапа.
- Разбор подходящих задач
- Прототип на ваших данных
- Поиск ответов в документах со ссылкой на источник
- Подключение подходящей ИИ-модели
- Подтверждение важных решений человеком
- Контроль качества ответов
Что подготовить
к первому разговору.
- Повторяющаяся задача и примеры правильного результата
- Материалы, с которыми может работать ИИ
- Действия, требующие подтверждения сотрудника
Как проверим первый этап
Сравниваем результат с контрольными примерами, измеряем ошибки и время проверки человеком. При недостатке данных система сообщает об этом, а важные действия требуют подтверждения.
Обсудить состав первого этапаПочему меняется
стоимость.
Диапазон зависит от количества пользователей, рабочих шагов, обмена с другими программами и условий запуска.
Люди и рабочие действия
На оценку влияет, кто пользуется системой, что должен сделать каждый участник и какие исключения встречаются в работе.
Обмен с другими программами
Проверяем, какие данные приходят из 1С, CRM, оборудования и внешних сервисов и как часто их нужно обновлять.
Доступ и надёжность
Учитываем количество пользователей, права доступа, историю действий, резервное копирование и восстановление после сбоя.
Состав первой версии
Сначала запускаем один законченный рабочий маршрут. Остальные функции планируем следующими этапами.
Что важно до
старта.
Можно запустить ИИ на сервере компании, не передавая документы внешнему сервису?
Да. Подберём модель и способ запуска с учётом требований к данным, скорости и качеству ответа.
Как снизить риск ошибок модели?
Используем поиск по проверенным источникам, структурированные ответы, автоматические проверки и подтверждение человеком в критичных операциях.
Что посмотреть
рядом.
Эти страницы раскрывают соседние части проекта: каналы, внутренние программы, обмен данными и рабочие правила.
