Меньше ручного ввода
Реквизиты и смысловые данные извлекаются из файлов без повторного набора.
Автоматизация обработки документов с ИИ
Создаём управляемый конвейер обработки документов: распознаём тип и содержание, извлекаем нужные поля, проверяем бизнес-правила и передаём результат человеку или в корпоративную систему.
Результат / 01
Реквизиты и смысловые данные извлекаются из файлов без повторного набора.
Документы классифицируются и попадают в нужный маршрут сразу после поступления.
Сомнительные значения отправляются на проверку, а качество измеряется по типам документов.
Состав проекта / 02
Конкретный состав определяем после короткого разбора задачи. Ниже — базовый контур, который помогает не потерять важное между идеей и запуском.
Оценка / 03
После первичного разбора фиксируем границы, зависимости и этапы. Так оценка опирается на конкретный состав работ, а не на среднюю цену похожего продукта.
Количество пользовательских сценариев, ролей, состояний и правил определяет объём интерфейсов и логики.
Учитываем доступность API, качество исходных данных, обмен с 1С, CRM, оборудованием и внешними сервисами.
Проектируем производительность, отказоустойчивость, права доступа и аудит под реальный риск продукта.
Разделяем MVP и последующее развитие, чтобы сначала проверить ключевую ценность и не перегружать первый релиз.
Сценарии / 04
Соберём нужный набор функций под ваш процесс, отрасль и зрелость цифрового контура.
FAQ / 05
Качественные сканы обычно подходят для OCR. Рукописный текст и сложные формы требуют тестирования на реальной выборке и отдельной оценки допустимого качества.
Используем пороги уверенности, бизнес-проверки и ручную верификацию. Для закрытого контура можем рассмотреть локальные модели без передачи документов внешнему провайдеру.