Автоматизация обработки документов с ИИ

Автоматизация обработки документов с ИИ
под вашу задачу.

Создаём управляемый конвейер обработки документов: распознаём тип и содержание, извлекаем нужные поля, проверяем бизнес-правила и передаём результат человеку или в корпоративную систему.

ITDV / SOLUTION MAPREADY
AI-обработка документов
01OCR / LLM
02Documents
03Human review

Результат / 01

01

Меньше ручного ввода

Реквизиты и смысловые данные извлекаются из файлов без повторного набора.

02

Быстрее обработка

Документы классифицируются и попадают в нужный маршрут сразу после поступления.

03

Контроль результата

Сомнительные значения отправляются на проверку, а качество измеряется по типам документов.

Состав проекта / 02

Всё необходимое
для рабочего релиза.

Конкретный состав определяем после короткого разбора задачи. Ниже — базовый контур, который помогает не потерять важное между идеей и запуском.

01Аудит документов и правил
02Классификация и OCR
03Извлечение и валидация полей
04Интерфейс ручной проверки
05Интеграция с 1С, ERP или СЭД
06Мониторинг качества моделей

Оценка / 03

Что влияет
на объём проекта.

После первичного разбора фиксируем границы, зависимости и этапы. Так оценка опирается на конкретный состав работ, а не на среднюю цену похожего продукта.

01

Функции и роли

Количество пользовательских сценариев, ролей, состояний и правил определяет объём интерфейсов и логики.

02

Интеграции и данные

Учитываем доступность API, качество исходных данных, обмен с 1С, CRM, оборудованием и внешними сервисами.

03

Нагрузка и безопасность

Проектируем производительность, отказоустойчивость, права доступа и аудит под реальный риск продукта.

04

Этапность запуска

Разделяем MVP и последующее развитие, чтобы сначала проверить ключевую ценность и не перегружать первый релиз.

Сценарии / 04

Где решение
приносит пользу.

Соберём нужный набор функций под ваш процесс, отрасль и зрелость цифрового контура.

01Счета и акты
02Договоры
03Заявления и анкеты
04Оцифровка архива
05Претензии
06Тендерная документация

FAQ / 05

Коротко о
важном.

Можно обрабатывать сканы и рукописные документы?+

Качественные сканы обычно подходят для OCR. Рукописный текст и сложные формы требуют тестирования на реальной выборке и отдельной оценки допустимого качества.

Что происходит при ошибке модели?+

Используем пороги уверенности, бизнес-проверки и ручную верификацию. Для закрытого контура можем рассмотреть локальные модели без передачи документов внешнему провайдеру.

Есть задача?

Давайте соберём для неё
работающее решение.

Обсудить проект