Реквизиты не набирают повторно
Номер, дата, сумма, контрагент и другие поля извлекаются из файла.
Автоматизация обработки документов с ИИ
Распознавание документов с проверкой с помощью ИИ.
Документ попадает в очередь, получает тип, набор извлечённых полей и результаты проверок. Уверенные значения уходят в учётную систему, спорные — на экран сотрудника.
ITDV / СХЕМА РЕШЕНИЯК РАЗБОРУ
AI-обработка документов01Участок 01Реквизиты не набирают повторно→
02Участок 02Быстрее обработка→
03Участок 03Спорное поле видно сотруднику
Результат / 01
Быстрее обработка
Документы классифицируются и попадают в нужный маршрут сразу после поступления.
Спорное поле видно сотруднику
Низкая уверенность и нарушение бизнес-правила отправляют документ на проверку.
Рабочие ситуации / 02
В каких ситуациях
это помогает.
Сверьте примеры со своей работой. Точный состав решения определим после короткого разбора задачи.
01Счета и акты
02Договоры
03Заявления и анкеты
04Оцифровка архива
05Претензии
06Тендерная документация
Состав проекта / 03
Из чего складывается
первая версия.
Это отправной список. После разбора процесса уберём лишнее, добавим обязательные связи с другими программами и зафиксируем границы этапа.
01Аудит документов и правил↗
02Классификация и OCR↗
03Извлечение и валидация полей↗
04Интерфейс ручной проверки↗
05Интеграция с 1С, ERP или СЭД↗
06Мониторинг качества моделей↗
Оценка / 04
Почему меняется
стоимость.
Диапазон зависит от количества пользователей, рабочих шагов, обмена с другими программами и условий запуска.
Люди и рабочие действия
На оценку влияет, кто пользуется системой, что должен сделать каждый участник и какие исключения встречаются в работе.
Обмен с другими программами
Проверяем, какие данные приходят из 1С, CRM, оборудования и внешних сервисов и как часто их нужно обновлять.
Доступ и надёжность
Учитываем количество пользователей, права доступа, историю действий, резервное копирование и восстановление после сбоя.
Состав первой версии
Сначала запускаем один законченный рабочий маршрут. Остальные функции планируем следующими этапами.
Вопросы / 05
Что важно до
старта.
Можно обрабатывать сканы и рукописные документы?+
Качественные сканы обычно подходят для OCR. Рукописный текст и сложные формы требуют тестирования на реальной выборке и отдельной оценки допустимого качества.
Что происходит при ошибке модели?+
Используем пороги уверенности, бизнес-проверки и ручную верификацию. Для закрытого контура можем рассмотреть локальные модели без передачи документов внешнему провайдеру.