Распознавание документов с проверкой с помощью ИИ.

Документ попадает в очередь, получает тип, набор извлечённых полей и результаты проверок. Уверенные значения уходят в учётную систему, спорные — на экран сотрудника.

Демонстрация обработки документов: сканирование, извлечение реквизитов и проверка спорного поля.
Демонстрация решенияИз файла в проверенные реквизиты
  1. Входящий документ
  2. Извлечение и сверка
  3. Учёт или сотрудник

OCR · бизнес-проверки · ручная верификация

Спорное поле видно рядом с оригиналом

Реквизит показывают вместе с фрагментом документа. Неподтверждённое значение проверяют до передачи в учётную систему.

Реквизиты не набирают повторно

Номер, дата, сумма, контрагент и другие поля извлекаются из файла.

Быстрее обработка

Документы классифицируются и попадают в нужный маршрут сразу после поступления.

Спорное поле видно сотруднику

Низкая уверенность и нарушение бизнес-правила отправляют документ на проверку.

В каких ситуациях
это помогает.

Сверьте примеры со своей работой. Точный состав решения определим после короткого разбора задачи.

Из чего складывается
первая версия.

Это отправной список. После разбора процесса уберём лишнее, добавим обязательные связи с другими программами и зафиксируем границы этапа.

Что подготовить
к первому разговору.

  • Образцы документов, включая сканы низкого качества
  • Поля и формальные правила их проверки
  • Условия ручной проверки и передачи в учёт

Как проверим первый этап

Каждое поле связано с местом в документе и проходит согласованные проверки. Неоднозначный результат попадает сотруднику, повтор файла не создаёт дубль.

Обсудить состав первого этапа

Почему меняется
стоимость.

Диапазон зависит от количества пользователей, рабочих шагов, обмена с другими программами и условий запуска.

Люди и рабочие действия

На оценку влияет, кто пользуется системой, что должен сделать каждый участник и какие исключения встречаются в работе.

Обмен с другими программами

Проверяем, какие данные приходят из 1С, CRM, оборудования и внешних сервисов и как часто их нужно обновлять.

Доступ и надёжность

Учитываем количество пользователей, права доступа, историю действий, резервное копирование и восстановление после сбоя.

Состав первой версии

Сначала запускаем один законченный рабочий маршрут. Остальные функции планируем следующими этапами.

Что важно до
старта.

Можно обрабатывать сканы и рукописные документы?

Качественные сканы обычно подходят для OCR. Рукописный текст и сложные формы требуют тестирования на реальной выборке и отдельной оценки допустимого качества.

Что происходит при ошибке модели?

Проверяем поля по формальным и бизнес-правилам, а спорный результат передаём сотруднику. Пороги автоматической обработки подбираем на контрольных документах; процент уверенности, написанный моделью, не считается доказательством. Для закрытого контура рассматриваем локальную обработку документов.

Опишите, что происходит сейчас.
Предложим понятный первый шаг.

Рассказать о задаче